日本から、
世界の
価格インフラへ。
価格不透明性は、人類共通の問題。葬儀、結婚、建設下請、配車、配達 ── どの国でも中抜きは存在する。
Bloomberg・Booking・Wikipediaのように、グローバル・データ・インフラとして一国の壁を越える。
12年で世界へ。最終射程は ¥5-20兆 の総 entity value。
中抜きは、
人類共通の未解決問題。
日本の建設4次下請けはインドネシアでは6次、ナイジェリアでは8次。米国の処方薬PBM中抜きは¥兆規模、英国の不動産仲介は両手取引、ブラジルの結婚式場マージンは50%超。言語と通貨は違っても、構造は同じ。日本でモデルを完成させたら、そのまま輸出できる。
国境を超える需要
価格透明化のニーズは普遍。GasBuddy が米国で¥1,000億で買収されたのは、価格不透明への怒りが普遍的だから。グローバル・ブランドが勝つ。
B2Bは初日から国際商売
Markup Index・Markup Intelligence の顧客はBloomberg顧客と同じ層 ── 海外投資銀行・国際機関・グローバル金融機関。
$MIRAI は最初から無国籍
ERC-20トークンは発行と同時に世界中の取引所でアクセス可能。シンガポール財団がMARK発行、世界の contributor が earn する。
地理拡大は、
3トラックを並行に。
$MIRAI トークン経済(Day1から無国籍)
シンガポール財団から発行、ERC-20として世界の取引所へ。日本以外の contributor も初日から earn 可能。国別アプリより先に、グローバル・コミュニティが形成される。技術コストはネットワーク手数料のみ、ローンチ後の地理拡大コストはほぼゼロ。
B2B Intelligence(英語ベース、グローバル直販)
プロダクトは英語UIで開発、日本データから始めて段階的に各国データ追加。顧客はすでに国際金融機関・MNC。日本データを買う海外顧客 → 韓国データを足す → 中国データ → ……。Bloomberg・S&P Global と同じパターン。
B2C 価格Wiki(国別ローカライズ、6フェーズ)
消費者向けは国ごとに完全ローカライズ:言語・通貨・OCR言語モデル・地元店舗DB・規制・トラスト構築。日本で完成 → 韓国/台湾/香港/星/豪 → 印/ASEAN → 米/欧 → 中南米/中東 → アフリカ。
12年で5大陸 / 30+国家 / 50億人。
1.2億人。葬儀・結婚・建設・派遣で実証 → モデル完成。B2B・トークン両方の本国市場。
高ARPU・デジタル成熟・規制クリア。日本と類似消費構造。シンガポールはアジアHQ拠点に。
印・尼・越・泰・比。中抜き構造が深く、モバイル先行で成熟早い。$MIRAI 経済圏が最も活況に。
高ARPU・規制環境良好。ロンドン拠点・ニューヨーク拠点を設ける。最大ARPU市場。
ブラジル・メキシコ・UAE・サウジ。価格不透明性が高く、消費者保護需要強。UAE が中東 hub、ブラジルが LATAM hub。
ナイジェリア・ケニア・南ア。モバイルファースト・人口爆発・中抜き深刻。長期的に最大成長セグメント。
ハブ&スポーク。
地域 4 拠点。
東京
創業国・本社機能。プロダクト開発・データレイヤー・編集評議会本部。上場主体。
シンガポール
$MIRAI財団本部。アジア各国の事業統括。Web3 規制・税制が明確。
ニューヨーク
B2B営業・国際金融機関対応・米国B2C展開。Y7以降の最重点拠点。
ロンドン
欧州・中東・アフリカ統括。EU規制対応(GDPR/AI Act)。
¥200-500B を、
12年で段階的に。
※ 累計エクイティ調達 ¥300-500B + Token Sale ¥30-100B = 総資本 ¥350-600B 投入想定。Bloomberg 創業時(¥1.5億借入)とは規模が違うが、後続Booking(¥1,500億買収主体)と同等。資本効率重視 + クラウドソースのコスト構造 で、同等規模の競合より60-70% 少ない資本で同じ位置に到達できる。
狙う場所は、ここ。
| 会社 | 領域 | 売上 | 時価総額 | 本社 |
|---|---|---|---|---|
| Bloomberg(非上場) | 金融データ・端末 | ¥2兆 | ¥9兆(私的評価) | NYC |
| S&P Global | 金融データ・格付・指数 | ¥2兆 | ¥20兆 | NYC |
| MSCI | 株式指数・ESG | ¥4,000億 | ¥7.5兆 | NYC |
| Booking Holdings | ホテル予約マッチ | ¥3.5兆 | ¥20兆 | Amsterdam |
| Refinitiv(LSE Group) | 金融端末・データ | ¥1兆 | ¥4兆(売却額) | London |
| Wolters Kluwer | 専門情報・コンプラ | ¥9,000億 | ¥6兆 | Alphen aan den Rijn |
| Markup Atlas(目標) | 価格・中抜き透明化 | ¥500B-1T | ¥5-20兆 | 東京 |
※ Bloomberg・S&P Global・MSCI・Refinitiv はすべて「データを売る」インフラ会社。Markup Atlas は同じカテゴリの「価格・中抜き」専業として確立を狙う。
Y10で総 entity value ¥5-20兆。
| 時期 | 範囲 | 売上 | 時価総額(エクイティ) | $MIRAI 時価 | 総 entity |
|---|---|---|---|---|---|
| Y3 | 日本のみ | ¥3-5B | ¥30-80B | 未発行 | ¥30-80B |
| Y5 | 日本 + 近隣アジア | ¥40-60B | ¥500B-¥1T | ¥300B-¥1T | ¥1-2兆 |
| Y7 | +印・東南アジア | ¥150-300B | ¥2-4兆 | ¥1-2兆 | ¥3-6兆 |
| Y10 | +米欧 | ¥500B-¥1T | ¥4-10兆 | ¥2-5兆 | ¥5-15兆 |
| Y12+ | フル稼働 | ¥1-2兆 | ¥10-15兆 | ¥3-5兆 | ¥13-20兆 |
日本のみ達成
プロトタイプ品質と現状ベンチマーク考慮の確度。¥150B-¥1T レンジ。
近隣アジアまで
韓・台・星なら同型展開可。¥1-3兆レンジ。
米欧含むフル展開
Bloomberg級。¥5-20兆。挑戦価値ある unicorn × 50倍。